Vạt ngẫu nhiên là gì? Các công bố khoa học về Vạt ngẫu nhiên
Vạt ngẫu nhiên là một phương pháp áp dụng trong nhiều lĩnh vực như y học, công nghệ và nghệ thuật nhằm tối ưu hóa và tạo ra sự sáng tạo. Trong y học, kỹ thuật này được dùng để xử lý khuyết tật cơ thể qua việc di chuyển mô mà không tách rời nguồn máu. Trong sản xuất, nó tối ưu hóa và giảm lãng phí nguyên liệu. Trong nghệ thuật, vạt ngẫu nhiên giúp tạo ra các tác phẩm độc đáo. Trong khoa học máy tính, các thuật toán ngẫu nhiên cải thiện hiệu suất và bảo mật hệ thống. Kỹ thuật này đảm bảo tính công bằng và không thiên vị, mang lại đổi mới.
Vạt Ngẫu Nhiên: Giới Thiệu và Khái Niệm
Vạt ngẫu nhiên, trong ngữ cảnh kỹ thuật và công nghệ, thường được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như y học, công nghệ và thậm chí trong nghệ thuật. Đây là một phương pháp thường được sử dụng để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc chọn lựa hoặc phân bổ một cách ngẫu nhiên, đảm bảo tính công bằng và không thiên vị.
Ứng Dụng Của Vạt Ngẫu Nhiên Trong Y Học
Trong lĩnh vực y học, vạt ngẫu nhiên là một kỹ thuật phẫu thuật quan trọng được sử dụng để che phủ các khuyết tật trên cơ thể. Vạt ngẫu nhiên được hiểu là một phần mô từ một vị trí này của cơ thể được di chuyển đến vị trí khác mà không có sự tách rời hoàn toàn của vị trí ban đầu, nhằm duy trì nguồn cung cấp máu. Điều này giúp vạt có thể sống sót sau khi di chuyển đến vị trí mới.
Các loại vạt ngẫu nhiên phổ biến bao gồm vạt xoay, vạt trượt, và vạt đảo. Mỗi loại vạt có đặc điểm và kỹ thuật thực hiện riêng, tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của từng ca phẫu thuật.
Công Nghệ Vạt Ngẫu Nhiên Trong Kỹ Thuật Sản Xuất
Trong ngành công nghiệp sản xuất, vạt ngẫu nhiên có thể đề cập đến kỹ thuật cắt hoặc tạo hình vật liệu một cách ngẫu nhiên, với mục đích tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm lãng phí và tận dụng tối đa nguyên liệu. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn cải thiện hiệu quả và tính bền vững của quá trình sản xuất.
Vạt Ngẫu Nhiên Trong Thiết Kế và Nghệ Thuật
Trong nghệ thuật và thiết kế, vạt ngẫu nhiên là một kỹ thuật sáng tạo nhằm tạo ra các tác phẩm có tính độc đáo và không lặp lại. Nghệ sĩ hoặc nhà thiết kế có thể sử dụng công cụ hoặc phương pháp ngẫu nhiên để lựa chọn màu sắc, hình dạng, hoặc vị trí các thành phần trong tác phẩm của mình, từ đó mang lại cảm giác bất ngờ và mới mẻ cho người xem.
Vạt Ngẫu Nhiên Trong Khoa Học Máy Tính
Trong khoa học máy tính, các thuật toán ngẫu nhiên đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp. Vạt ngẫu nhiên hay các thuật toán ngẫu nhiên thường được dùng trong trí tuệ nhân tạo, học máy, và mã hóa thông tin để cải thiện hiệu suất và tính bảo mật của các hệ thống công nghệ thông tin.
Kết Luận
Vạt ngẫu nhiên đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ y học đến công nghệ và nghệ thuật, kỹ thuật này giúp tối ưu hóa kết quả, mang lại sự sáng tạo và đổi mới. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và khoa học, vạt ngẫu nhiên sẽ tiếp tục là một công cụ hữu ích trong tương lai.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "vạt ngẫu nhiên":
Một kỹ thuật được sử dụng rộng rãi cho các phân tích tổng hợp dựa trên tọa độ của dữ liệu hình ảnh thần kinh là ước lượng xác suất hoạt động (ALE). ALE đánh giá sự chồng chéo giữa các điểm tập trung dựa trên việc mô hình hóa chúng như các phân phối xác suất được trung tâm tại các tọa độ tương ứng. Trong nghiên cứu Dự án Não Người/Thần kinh học thông tin này, các tác giả trình bày một thuật toán ALE đã được sửa đổi nhằm giải quyết các nhược điểm liên quan đến các bản triển khai trước đó. Thay đổi đầu tiên liên quan đến kích thước của các phân phối xác suất, trước đây phải được người dùng xác định. Để cung cấp một giải pháp có nguyên tắc hơn, các tác giả đã phân tích dữ liệu fMRI của 21 chủ thể, được chuẩn hóa vào không gian MNI bằng chín phương pháp khác nhau. Phân tích này cung cấp các ước tính định lượng về sự biến đổi giữa các chủ thể và giữa các mẫu cho 16 vùng có chức năng được xác định, sau đó được sử dụng để mô hình hóa rõ ràng sự không chắc chắn không gian liên quan đến mỗi tọa độ được báo cáo. Thứ hai, thay vì kiểm tra sự cụm trên mức ngẫu nhiên giữa các điểm tập trung, thuật toán sửa đổi đánh giá sự cụm trên mức ngẫu nhiên giữa các thí nghiệm. Mối quan hệ không gian giữa các điểm tập trung trong một thí nghiệm nhất định giờ đây được giả định là cố định và kết quả ALE được đánh giá so với một phân phối null của sự liên kết không gian ngẫu nhiên giữa các thí nghiệm. Quan trọng là, sự sửa đổi này dẫn đến một sự thay đổi từ suy luận hiệu ứng cố định sang suy luận hiệu ứng ngẫu nhiên trong phân tích ALE, cho phép tổng quát hóa kết quả cho toàn bộ dân số các nghiên cứu đã được phân tích. Qua phân tích so sánh dữ liệu thực và mô phỏng, các tác giả đã chỉ ra rằng thuật toán ALE đã được sửa đổi giải quyết các vấn đề khái niệm của các phân tích tổng hợp trước đó và tăng cường tính đặc hiệu của các kết quả sau đó mà không làm mất đi độ nhạy của phương pháp ban đầu. Do đó, nó có thể cung cấp một công cụ được cải tiến về phương pháp cho các phân tích tổng hợp dựa trên tọa độ trên dữ liệu hình ảnh chức năng. Hum Brain Mapp 2009. © 2009 Wiley‐Liss, Inc.
Các quần thể vi khuẩn và archaea tự nhiên có vai trò quan trọng đối với sự sống trên Trái Đất và có ý nghĩa thực tiễn lớn trong y học, kỹ thuật và nông nghiệp. Tuy nhiên, các quy luật chi phối sự hình thành những cộng đồng này vẫn chưa được hiểu rõ, và cần có một mô tả toán học có thể sử dụng cho quá trình này. Thông thường, cấu trúc cộng đồng vi sinh vật được cho là bị chi phối chủ yếu bởi các yếu tố xác định như cạnh tranh và phân hóa môi trường sinh thái. Ở đây, chúng tôi chỉ ra rằng, đối với một loạt các cộng đồng prokaryote, sự phong phú tương đối và tần suất mà các taxa khác nhau được quan sát trong các mẫu có thể được giải thích bằng một mô hình cộng đồng trung lập (NCM). NCM, là một quá trình ngẫu nhiên về sinh sản, chết và nhập cư, không thể hiện rõ các yếu tố xác định và do đó không thể là một mô tả hoàn chỉnh hoặc trung thành của việc lắp ráp cộng đồng. Tuy nhiên, sự thành công của nó cho thấy rằng sự ngẫu nhiên và nhập cư là những lực lượng quan trọng trong việc hình thành các mẫu thấy được trong các cộng đồng prokaryote.
Cảm biến từ xa không người lái (UAV) có tiềm năng lớn trong việc lập bản đồ thực vật ở các cảnh quan đô thị phức tạp nhờ vào hình ảnh phân giải cực cao được thu thập ở độ cao thấp. Do hạn chế về khả năng tải trọng, các máy ảnh kỹ thuật số sẵn có thường được sử dụng trên UAV cỡ vừa và nhỏ. Hạn chế về độ phân giải phổ thấp trong các máy ảnh kỹ thuật số để lập bản đồ thực vật có thể được giảm thiểu bằng cách kết hợp các đặc trưng kết cấu và các bộ phân loại mạnh mẽ. Rừng Ngẫu Nhiên đã được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng cảm biến từ xa vệ tinh, nhưng việc sử dụng nó trong phân loại hình ảnh UAV chưa được tài liệu ghi chép đầy đủ. Mục tiêu của bài báo này là đề xuất một phương pháp lai sử dụng Rừng Ngẫu Nhiên và phân tích kết cấu để phân biệt chính xác các lớp đất che phủ của các khu vực thực vật đô thị, và phân tích cách độ chính xác phân loại thay đổi với kích thước cửa sổ kết cấu. Sáu phép đo kết cấu bậc hai có tương quan thấp nhất đã được tính toán ở chín kích thước cửa sổ khác nhau và được thêm vào các hình ảnh RGB (Đỏ-Xanh lá-Xanh dương) gốc như dữ liệu bổ sung. Một bộ phân loại Rừng Ngẫu Nhiên bao gồm 200 cây quyết định đã được sử dụng để phân loại trong không gian tính năng phổ-kết cấu. Kết quả cho thấy như sau: (1) Rừng Ngẫu Nhiên vượt trội hơn bộ phân loại xác suất cực đại truyền thống và cho thấy hiệu suất tương tự như phân tích hình ảnh dựa trên đối tượng trong phân loại thực vật đô thị; (2) việc đưa vào các đặc trưng kết cấu đã cải thiện đáng kể độ chính xác phân loại; (3) độ chính xác phân loại có mối quan hệ hình chữ U đảo ngược với kích thước cửa sổ kết cấu. Các kết quả chứng minh rằng UAV cung cấp một nền tảng hiệu quả và lý tưởng cho việc lập bản đồ thực vật đô thị. Phương pháp lai được đề xuất trong bài báo này cho thấy hiệu suất tốt trong việc phân biệt bản đồ thực vật đô thị. Những nhược điểm của các máy ảnh kỹ thuật số sẵn có có thể được giảm thiểu bằng cách áp dụng Rừng Ngẫu Nhiên và phân tích kết cấu cùng một lúc.
Vịnh Johnstone cung cấp môi trường sống quan trọng vào mùa hè cho cá voi sát thủ cư trú phía bắc
Chúng tôi đã tiến hành một thử nghiệm ngẫu nhiên và có kiểm soát trên 106 bệnh nhân để so sánh tác dụng của tiêm corticosteroid tại chỗ với vật lý trị liệu theo phương pháp của Cyriax trong điều trị bệnh đau khuỷu gậy. Các chỉ số kết quả chính bao gồm mức độ đau, đau gây ra bởi việc kháng sức giơ cổ tay lên, và sự hài lòng của bệnh nhân.
Sau sáu tuần, 22 trên 53 bệnh nhân trong nhóm tiêm đã không còn đau so với chỉ có ba bệnh nhân trong nhóm vật lý trị liệu. Trong nhóm điều trị corticosteroid, 26 bệnh nhân không cảm thấy đau khi kháng sức giơ cổ tay lên so với chỉ ba bệnh nhân trong nhóm vật lý trị liệu. Ba mươi lăm bệnh nhân đã nhận tiêm và 14 bệnh nhân đã nhận vật lý trị liệu hài lòng với kết quả điều trị sau sáu tuần. Trong đợt đánh giá cuối cùng, đã có 18 kết quả "xuất sắc" và 18 "tốt" trong nhóm corticosteroid, và một kết quả "xuất sắc" và 12 "tốt" trong nhóm vật lý trị liệu. Có một sự tăng đáng kể về sức bóp nắm trong cả hai nhóm, nhưng nhóm tiêm có kết quả tốt hơn đáng kể.
Sau một năm, không có sự khác biệt đáng kể giữa hai nhóm. Tuy nhiên, một nửa số bệnh nhân chỉ nhận điều trị ban đầu, 20% đã thực hiện liệu pháp kết hợp và 30% đã phẫu thuật.
Chúng tôi kết luận rằng, sau sáu tuần, điều trị với tiêm corticosteroid hiệu quả hơn phương pháp vật lý trị liệu của Cyriax, và chúng tôi khuyến nghị sử dụng vì tác dụng nhanh chóng, làm giảm đau và không có tác dụng phụ.
Phân tích tạm thời trong năm đầu của nghiên cứu kéo dài hai năm này cho thấy các liệu pháp tiêm khớp với polynucleotide có nguồn gốc tự nhiên tinh chế cao và acid hyaluronic (HA) dưới dạng hỗn hợp cố định (PNHA) có thể cải thiện chức năng khớp và giảm đau khớp hiệu quả hơn so với chỉ sử dụng HA ở bệnh nhân mắc viêm xương khớp (OA) đầu gối. Mục đích của phân tích năm thứ hai được mô tả ở đây là để kiểm chứng liệu các kết quả tạm thời của năm đầu có duy trì suốt thời gian hai năm hay không.
Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên, mù đôi, có kiểm soát HA trong 100 bệnh nhân OA đầu gối (98 ngẫu nhiên, 79 hoàn thành nghiên cứu) tại một đơn vị điều trị cấp ba có chuyên môn cao. Sự khác biệt về hiệu quả được giả định giữa PNHA và HA cho ước lượng cỡ mẫu ban đầu là 20%. Chu kỳ điều trị: ba lần tiêm khớp gối của PNHA hoặc HA, tại điểm chuẩn và hàng tuần trong hai tuần. Các đánh giá: điểm số Western Ontario và McMaster Universities (WOMAC) và điểm Knee Society Score (KSS) lần lượt là các điểm cuối chính và phụ, được đánh giá tại điểm chuẩn và sau 2, 6, 12 và 24 tháng; nồng độ chất trung gian trong dịch khớp (tại điểm chuẩn và cuối chu kỳ điều trị). Tác dụng phụ được điều tra trong mỗi lần kiểm tra. Phân tích thống kê: kiểm tra Kruskal-Wallis cho các mẫu độc lập (phân tích phương sai một chiều phi tham số) sau khi chỉnh sửa trung bình theo tuổi, chỉ số khối cơ thể và độ Kellgren-Lawrence. Nếu có ý nghĩa, so sánh nhiều cặp đôi Sidak sau đó.
Điểm tổng KSS và mục đau KSS: cải thiện đáng kể ở cả hai nhóm, với cải thiện đau đáng kể hơn ở bệnh nhân được điều trị với PNHA (giảm 2 điểm) so với HA (giảm 1 điểm). Cả hai nhóm đều trải qua sự giảm điểm tổng WOMAC đáng kể trong thời gian dài: nổi trội hơn ở bệnh nhân điều trị bằng PNHA sau 24 tháng với sự khác biệt ổn định 16% nghiêng về PNHA trong tiểu mục đau WOMAC. Không có sự kiện có ý nghĩa lâm sàng nào trong cả hai nhóm.
Kết quả của nghiên cứu hai năm xác nhận rằng một chu kỳ điều trị ngắn bằng polynucleotide (tính năng bổ sung độ nhớt lâu dài, kích hoạt tế bào sụn, tính giảm đau) kết hợp cố định với acid hyaluronic có trọng lượng phân tử cao hiệu quả hơn trong việc cải thiện chức năng và giảm đau cho bệnh nhân OA đầu gối so với chỉ dùng acid hyaluronic. PNHA có thể là sự lựa chọn cho việc bổ sung độ nhớt cho bệnh nhân OA đầu gối có cơn đau dai dẳng và bệnh tiến triển.
Đăng ký, 15/04/2015.
- 1
- 2
- 3
- 4